
教师姓名:唐安民
职 称:教授(博导)
系 所:统计系
研究领域:变分贝叶斯统计、纵向数据与生存数据联合模型、张量数据分析。
电子邮件:tam1973as@ynu.edu.cn
ORCiD:https://orcid.org/0000-0002-8524-886X
教育背景:
2011/09 - 2014/07,利记网址,概率论与数理统计,博士;
2005/09 - 2008/07,利记网址,概率论与数理统计,硕士;
1992/09 - 1995/07,湖南科技学院,数学教育。
工作经历:
2014/08 - 至今,利记网址,SBOBET利记官网统计系;
2008/09 - 2011/09,河池学院,数学系;
代表性学术论著:
(1) An-Min, Tang; NianSheng, Tang. Semiparametric Bayesian inference on skew-normal joint modeling of multivariate longitudinal and survival data. STATISTICS IN MEDICINE, 2014.2.28, 34(5): 824~843.
(2) Niansheng, Tang; An-Min, Tang;Dongdong, Pan. Semiparametric Bayesian joint models of multivariate longitudinal and survival data. Computational Statistics & Data Analysis, 2014.9, 77: 113~129.
(3) An-Min, Tang; NianSheng, Tang; Hongtu, Zhu. Influence analysis for skew-normal semiparametric joint models of multivariate longitudinal and multivariate survival data. STATISTICS IN MEDICINE, 2017.4.30, 36(9): 1476~1490.
(4) An-Min, Tang; Xingqiu, Zhao; NianSheng, Tang. Bayesian variable selection and estimation in semiparametric joint models of multivariate longitudinal and survival data. BIOMETRICAL JOURNAL, 2017.1, 59(1): 57~78.
(5) Niansheng, Tang; Dewang, Li; An-Min, Tang. Semiparametric Bayesian inference on generalized linear measurement error models. Statistical Papers, 2017.12, 58(4): 1091~1113.
(6) Peixin, Zhao; An-Min, Tang; Niansheng, Tang. Double Penalized Variable Selection Procedure for Partially Linear Models with Longitudinal Data. Acta Mathematica Sinica-English Series, 2014, 11: 1963~1976.
(7) An-Min, Tang; Niansheng, Tang; Dalei, Yu. Bayesian semiparametric joint model of multivariate longitudinal and survival data with dependent censoring. Lifetime Data Analysis, 2023, 29, 888–918.
(8) Jiarui, Tang; An-Min, Tang(通讯作者); Niansheng, Tang. Variable selection for joint models of multivariate skew-normal longitudinal and survival data. Statistical Methods in Medical Research, 2023, 32(9): 1694-1710.
(9) An-Min, Tang; Chen, Peng; Niansheng, Tang. Semiparametric normal transformation joint model of multivariate longitudinal and bivariate time-to-event data. STATISTICS IN MEDICINE. 2023, 42(29), 5491-5512.
(10) Dengluan, Dai; An-min, Tang (通讯作者); Jinli, Ye. High-Dimensional Variable Selection for Quantile Regression Based on Variational Bayesian Method. Mathematics, 2023, 11(10).
(11) An-min, Tang; Xingde, Duan; Yuanying, Zhao. Bayesian Variable Selection and Estimation in Semiparametric Simplex Mixed-Effects Models with Longitudinal Proportional Data. Entropy, 2022, 24(10).
(12) 唐安民; 唐年胜; 赵慧. 纵向数据与生存数据的半参数联合模型. 科学出版社, 170千字, 2018.6.1.
(13) 佘思琪; 唐安民(通讯作者). 二元相依生存数据的贝叶斯统计诊断. 利记网址学报(自然科学版), 2022, 44(03): 453-463.
(14) 唐安民; 戴登鸾; 袁子豪. 试验设计辅导与实验手册.科学出版社, 280千字, 2024.6.1.
代表性教学科研项目:
(1) 国家自然科学基金地区项目,11561074,纵向数据与生存数据的半参数联合模型,2016.01-2019.12,35万元,结题,主持;
(2) 国家自然科学基金地区项目,11961079,复杂纵向数据与多元生存数据的联合模型,2020.01-2023.12,40万元,在研,主持。
(3) 云南省重点项目,202401AS070152,基于变分贝叶斯的张量数据统计推断和诊断,2024.03-2027.02,50万元,在研,主持。
(4) 国家自然科学基金地区项目,12461052,基于张量回归纵向数据与生存数据联合模型,2025.01-2028.12,27万元,在研,主持。
获奖情况:
(5) 2015年获第一届(2015)全国高校数学微课程教学设计竞赛西南赛区二等奖;
(6) 2016年获第二届(2016)全国高校数学微课程教学设计竞赛西南赛区二等奖;
(7) 2019年获云南省高等学校统计学基础课程骨干教师讲课比赛一等奖;
(8) 唐年胜、赵普映、李会琼、谢锦瀚、唐安民, 高维缺失数据的统计推断,云南省人民政府,云南省自然科学奖一等奖,2023 年;
(9) 2021年指导学生获第三届全国应用统计专业学位研究生案例大赛二等奖一项及三等奖一项;
(10) 2022年指导学生获第十二届全国大学生市场调查与分析大赛一等奖(本科生组)和三等奖(研究生组);
(11) 2023年指导学生获第十三届全国大学生市场调查与分析大赛三等奖(本科生组);
(12) 2023年指导学生获第九届全国大学生统计建模大赛云南赛区本科生组二等奖和研究生三等奖;
(13) 2024年指导学生获正大杯第十二届全国大学生市场调查与分析大赛总决赛一等奖;
(14) 2024年指导学生获正大杯第十四届全国大学生市场调查与分析大赛研究生组总决赛总决赛一等奖。
主要学术任职:
现任云南省应用统计学会理事、中国现场统计研究会多元分析应用专业委员会理事、中国现场统计研究会资源与环境统计学会理事、中国现场统计研究会教育统计与管理分会常务理事、全国工业统计学教学研究会理事。