教师姓名：荣 尧

职    称：副教授

系    所：统计与数据科学系

研究领域：统计学、数学和信息科学的交叉学科领域，包括统计信号处理、雷达信号处理、多源遥感图像融合、估计融合、信息几何、深度学习等。

电子邮件：rongyao@ynu.edu.cn, rongyao0618@foxmail.com

学术主页：https://ieeexplore.ieee.org/author/37085858888

https://www.scholarmate.com/P/rongyao

教育背景：

2018.10—2019.10，意大利那不勒斯 University of Napoli “Federico II”，电气与信息技术工程系，信号处理，CSC国家高水平博士联合培养 (导师：IEEE Fellow Antonio De Maio教授)

2015.09—2019.12，四川大学数学学院，统计学，博士学位（导师：周杰 教授）

2012.09—2015.06，四川大学数学学院，概率论与数理统计，硕士学位（导师：周杰 教授）

2008.09—2012.06，四川大学数学学院，统计学，学士学位

工作经历：

2024.10—2025.10，意大利比萨大学，信息工程系，Visiting Fellow（合作导师：IEEE Fellow Maria Sabrina Greco教授 IEEE Fellow Fulvio Gini教授）

2022.05至今，SBOBET利记官网，副教授

2020.01—2022.04，SBOBET利记官网，国家博士后（导师：国家杰出青年基金获得者IMS Fellow唐年胜 教授）

2017.10—2018.09，西安交通大学信息工程科学研究中心，访问学者（导师：IEEE Fellow X. Rong Li教授）

代表性学术论文：

1. M. Tang, A. Aubry, A. D. Maio and Y. Rong*, "Invariance Theory for Radar Detection in Disturbance with Kronecker Product Covariance Structure — Part I: Gaussian Environment," IEEE Transactions on Signal Processing, doi: 10.1109/TSP.2025.3551204, 2025.

2. M. Tang, A. Aubry, A. D. Maio and Y. Rong*, "Invariance Theory for Radar Detection in Disturbance With Kronecker Product Covariance Structure — Part II: Compound Gaussian Environment," IEEE Transactions on Signal Processing, doi: 10.1109/TSP.2025.3551199, 2025.  

3. Y. Rong, A. Aubry, A. De Maio, and M. Tang*, “Adaptive Radar Detection in Gaussian Interference Using Clutter-Free Training Data,” IEEE Transactions on Signal Processing,  vol. 70, pp. 978-993, 2022.

4. Y. Rong, A. Aubry, A. De Maio, and M. Tang*, “Adaptive radar detection in low-rank heterogeneous clutter via invariance theory,” IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 69, pp. 1492-1506, 2021.

5. Y. Rong, M. Tang, X. Chen and J. Zhou*, "Correction to “Information Geometric Approach to Multisensor Estimation Fusion”," IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 69, pp. 4556-4556, 2021.

6. Y. Rong, A. Aubry, A. De Maio, and M. Tang*, “Diffuse multipath exploitation for adaptive detection of range distributed targets,” IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 68, pp. 1197-1212, 2020.

7. M. Tang, Y. Rong, X. R. Li, and J. Zhou*, “Invariance theory for adaptive detection in non-Gaussian clutter,” IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 68, pp. 2045-2060, 2020.

8. M. Tang, Y. Rong, A. De Maio, C. Chen, and J. Zhou*, “Adaptive radar detection in Gaussian disturbance with structured covariance matrix via invariance theory,” IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 67, no. 21, pp. 5671-5685, 2019.

9. M. Tang, Y. Rong, J. Zhou*, and X. R. Li, “Information geometric approach to multisensor estimation fusion,” IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 67, no. 2, pp. 279-292, 2019.

10. M. Tang, Y. Rong, J. Zhou*, and X. R. Li, “Invariant adaptive detection of range-spread targets under structured noise covariance,” IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 65, no. 12, pp. 3048–3061, 2017.

11. C. Chen, M. Tang*, and Y. Rong, “Detection of a Rare Multichannel Gaussian Signal via Higher Criticism,” IEEE Signal Process. Lett., vol. 29, pp. 2063-2067, 2022.

12. M. Tang, Y. Rong, and X. R. Li*, “Markov and conditionally Markov processes: from Gaussian to elliptical,” in Proc. 22nd Int. Conf. Inf. Fusion, Ottawa, Canada, July 2019.

注：期刊 IEEE Transactions on Signal Processing为信号处理领域顶级刊物，中科协推荐学术期刊T1类，中科院2区，工程技术领域Top期刊，近五年影响因子：5.2。

主持的科研项目：

1. 基于不变特征和条件式马尔可夫过程的多目标检测前跟踪方法，国家自然科学基金(地区项目)，62461058，国家自然科学基金（地区项目），32万，2025.01—2028.12（在研），主持。

2. 基于条件式弱马尔可夫过程的4D航迹建模及其应⽤，云南省兴滇青年人才专项项目，55万，2025.01—2030.12（在研），主持。

3. 基于非均匀容许度的低空多径目标认知检测研究，国家自然科学基金(青年项目)，62101482，30万，2022.01—2024.12（在研），主持。

4. 基于条件式弱Markov过程的弱目标检测前跟踪方法研究，云南省基础研究专项（面上项目），202401AT070465，10万，2024.03—2027.02（在研），主持。

5. 认知雷达的低空目标检测理论及应用，云南省基础研究专项（青年项目），202301AU070213，5万，2023.06—2026.05（在研），主持。

6. 认知雷达的低空飞行目标检测技术研究，FZ2022KF19，民航飞行技术与飞行安全开放基金，10万，2023.01—2024.12（在研），主持。

7. 基于统计不变原理的低空多径目标检测研究，云南省博士后科研基金(一等资助)，10万，2021.10—2022.04（已结题），主持。

发明专利：

1. 面向广义杂波纹理分布的全自适应恒虚警率检测方法，发明人：唐梦皎，王鑫，荣尧，杜晓林，陈晨，申请号：202510143010.9

2. 非高斯杂波及数据缺失下的自适应目标检测方法，发明人：唐梦皎，郝晨琛，荣尧，杜晓林，陈晨，申请号：202510119422.9

3. 一种椭球族观测背景环境中的稀有异常信号的检测方法，发明人：陈晨，荣尧，徐海文，冯勇航，申请号：202411670992.9

4. 非高斯低秩杂波环境下雷达扩展目标的认知型检测方法，发明人：唐梦皎，荣尧，杜晓林，胡三丰，李凡，申请号：202310036690.5

5. 基于条件式 Markov 过程的 4D 航迹建模方法，发明人：唐梦皎，荣尧，胡三丰，李凡，申请号：202311272053.4

主要学术任职：

长期担任IEEE Transactions on Signal Processing、IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems、IEEE Transactions on Information Theory、IEEE Signal Processing Letters等国际权威期刊的审稿人，曾担任IEEE Radar Conf.-20等国际学术会议的技术委员会委员（TPC Member）。

指导学生获奖：

第十三届全国大学生市场调查与分析大赛（本科组）全国三等奖，团队名称：虚拟浪潮，报告名称：数字赋能，虚拟而生——昆明市大学生对虚拟主播综合消费及职业倾向的调查

高教杯全国大学生数学建模竞赛，发奖积构：中国工业与应用数学学会：

2024年

1. 本科组云南省一等奖，学生：冯起行 何班旭 刘昱扬，指导教师：荣尧

2. 本科组云南省一等奖，学生：侯青玉 郭晓晓 刘意伶，指导教师：荣尧

3. 本科组云南省一等奖，学生：满丁宁 吴兆萱 张雅兰，指导教师：荣尧

4. 本科组云南省二等奖，学生：严嘉欣 张舒怡 李志冕，指导教师：荣尧

5. 本科组云南省二等奖，学生：杨洲宇 王文旭 邓磊，指导教师：荣尧

6. 本科组云南省二等奖，学生：张彦嘉 姚正 马子璇，指导教师：荣尧

2023年

1. 本科组全国二等奖，参赛学生：利记网址 赵玉俊 张枫霁 吴颖，指导教师：荣尧

2. 本科组云南省一等奖，学生：赵天资、崔洁、胡茸婷，指导教师：荣尧

3. 本科组云南省一等奖，学生：周妍、谷玉珊、李京京，指导教师：荣尧

4. 本科组云南省二等奖，学生：韩成瑞、许俊强、林靖凯，指导教师：荣尧

5. 本科组云南省二等奖，学生：李正秀、乔梓萱、余文锋，指导教师：荣尧

全国大学生统计建模大赛（省级二等奖）：

基于集成学习和BP神经网络模型的共享房源日租价格影响因素与预测分析，本科生组，参赛学生：余文锋、乔梓萱、李正秀，指导教师：荣尧

欢迎对统计信号处理、多源遥感数据融合、信息几何、航迹建模、目标跟踪和深度学习等方向感兴趣，且认真刻苦、勤奋好学的同学加入本课题组。欢迎已确定录取的硕士研究生尽早与我联系，我会第一时间回复。